Abdelkerim Dassi

Ingénieur IA : systèmes LLM, RAG, agents, vision par ordinateur en edge
Tunis, Tunisie · mobilité internationale : Golfe, UE, Royaume-Uni, États-Unis abdelkerimdassi@gmail.com +216 55 683 474 abdelkerimdassi.com linkedin.com/in/abdelkerim-dassi github.com/Abdelkerim-Dassi
Préavis : 21 jours Autorisation de travail : visa sponsorisé nécessaire Arabe (langue maternelle) · anglais (C1) · français (C1) · allemand (notions) · j'enseigne dans les trois

Profil

Ingénieur IA qui livre en production : RAG, agents LLM, évaluation d'agents et vision par ordinateur en edge. Dans l'IA depuis 2021 : des stages à Zurich et avec NTT DATA Munich pendant mon diplôme d'ingénieur, puis le plein temps à partir de 2025. Aujourd'hui AI Team Lead chez 1morething Studio (vision edge à Riyad, RAG en arabe pour la FAO en Égypte, OCR juridique pour un ministère) et, à l'été 2026, concepteur de tâches RL d'évaluation d'agents pour les modèles d'Anthropic chez Originator. Je cherche un poste d'ingénieur IA / ML à plein temps à l'étranger.

Expérience

AI Team Lead
1morething Studio · Tunis, Tunisie · Hybride
Févr. 2026 – auj.
  • Responsable de la feuille de route IA de tous les produits du portefeuille : validation des choix d'architecture et de modèles, standards des services IA, relecture des services IA livrés par l'équipe. Encadrement de 2 à 4 ingénieurs.
  • Absar, vision edge (chaîne de cafés, Riyad) : construction des 11 contrôles SOP sur l'appareil (tenue d'hygiène, sécurité alimentaire, drive), en service sur NVIDIA Jetson, 8 caméras à 16 FPS. Mon benchmark GPU : inférence 17× plus rapide (3,9 s → 225 ms).
  • Réentraînement des détecteurs, évalués sur des images de magasin réservées : précision gobelets 0,875 → 0,992 (rappel 0,66 → 0,845), précision lait 12 % → 83 %, fausses alertes charlotte 3,7 % → 0,2 %.
  • SheGrows, RAG en arabe (FAO, Égypte) : réécriture du dialecte égyptien, recherche hybride en arabe, routage par confiance et boucle d'experts d'un assistant WhatsApp : 15K+ questions d'agricultrices en production.
  • LegalTech (un ministère) : pipeline hors réseau pour des dossiers juridiques arabes numérisés, avec citations vérifiées. OCR 45× plus rapide (86 s → 1,9 s par ligne, résultat identique) sur un GPU de 4 Go ; filtrage d'un OCR qui inventait du texte avec plus de confiance que le vrai arabe.
Ingénieur en évaluation IA · Freelance
Originator · États-Unis · À distance
Juin 2026 – juil. 2026
  • Conception d'environ 40 tâches d'évaluation agentique testant Claude Sonnet et Opus d'Anthropic sur de vrais logiciels clients, pour que ces clients puissent livrer des agents fondés sur ces modèles. Environ 80 % de tâches acceptées. Validation de tâches pour Qwen3 pour un second client.
  • Calibrage de tâches RL (RLVR) d'usage d'ordinateur sur une plage de réussite de 20 à 80 %, sur trois niveaux de difficulté : difficulté par étapes composées, bornes de confiance sur petits échantillons avant tout verdict, budget d'exécutions qui absorbe ~30 % de pannes d'infra. Graders Python déterministes sur l'état final de l'application.
Formateur en data science
RCH International · TeachCode · GOMYCODE · Tunisie
Mars 2025 – auj.
  • Enseignement de l'AI Full Pack, de Python aux Transformers : 3 promotions, une cinquantaine d'apprenants, surtout des professionnels en activité. En anglais, en français et en tunisien.
Data Scientist
Qualipro® by Imagine Human · Tunisie · Hybride
Oct. 2025 – févr. 2026
  • Service de traduction QHSE en Spring AI + Groq couvrant 10 langues, avec cache par client et traduction par lots en parallèle ; exposé comme agent A2A, avec un serveur MCP Spring AI par-dessus.
  • Livraison aussi de l'assistant intégré et des agents d'automatisation des audits. 301 tests automatisés, CI GitLab en 9 étapes avec OWASP et SonarQube.
Data Scientist
D2D Analytics · Canada · À distance
Avr. 2025 – sept. 2025
  • Classification de plus de 100 000 discours parlementaires par thème ; le pipeline a atteint 95 %.
  • Système RAG permettant aux citoyens d'interroger ce qui a été dit au parlement.
Ingénieur IA · Stage
Wevioo (Tunis) · NTT DATA Munich (en direct) · Hybride
Févr. 2024 – déc. 2024
  • Intégré à l'équipe NTT DATA de Munich. Recherche RAG et choix du LLM sur AWS SageMaker.
  • Construction des pipelines cloud : S3, EC2, EKS, Docker, GitLab CI.
Data Scientist · Stage
Silver Brain AI AG · Zurich, Suisse · À distance
Juin 2023 – oct. 2023
  • Entraînement d'un pipeline RoBERTa sur plus d'un million de documents juridiques allemands : +15 % de précision en aval.
  • Automatisation du traitement : 40 % plus rapide de bout en bout.

Compétences

Systèmes LLM RAG (recherche hybride, pgvector, re-ranking), agents LLM, évaluation d'agents, Spring AI, MCP, A2A, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, OpenAI / Azure OpenAI, Groq, Claude Vision par ordinateur NVIDIA Jetson (Orin NX / Nano), DeepStream, TensorRT, entraînement de détecteurs et de classifieurs, constitution de jeux de données, évaluation sur données réservées TAL / ML TAL arabe et dialectal, OCR arabe, Transformers (HuggingFace), fine-tuning RoBERTa, ML classique et prévision Cloud / MLOps AWS (SageMaker, S3, EC2, EKS), Azure, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Vercel Langages & API Python, Java (Spring Boot), TypeScript, FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, Redis

Projets personnels

Qirat (anciennement Signal Desk) · projet solo, en ligne
Moteur de règles + briefing LLM et chat en streaming · FastAPI · React · backtesté sur 35K+ jours actifs
RAG et MCP avec Spring AI · open source
Spring AI · Model Context Protocol · Java

Formation & certifications

Diplôme national d'ingénieur · Data Science
ESPRIT School of Engineering · 2025
Maths & Physique · cycle préparatoire
Institut préparatoire aux études d'ingénieur de Tunis · 2021
NVIDIA DLI · 4 certifications
Deep Learning · TAL à base de Transformers · Détection d'anomalies · Vision pour l'inspection industrielle