La personne derrière le travail
À propos
Ingénieur IA, basé à Tunis, dans l'IA depuis 2021 : RAG, agents, vision edge. AI Team Lead chez 1morething Studio. Livré dans 8 pays. Prêt à m'installer à l'étranger pour la bonne équipe.
2021
Dans l'IA depuis · plein temps dès 2025
AR·FR·EN
Langues parlées
8
Pays où j'ai livré
~50
Professionnels formés
Identité
En un coup d'œil
Aujourd'hui
AI Team Lead @ 1MT
Je porte la feuille de route IA de tout le portefeuille de 1MT et je valide l'architecture IA de chaque produit, tout en construisant moi-même : vision edge à Riyad, RAG en arabe pour la FAO, pipeline juridique sur site pour un ministère. J'encadre 2 à 4 ingénieurs. Basé à Tunis, ouvert à la mobilité internationale.
Formation
Esprit Ingénierie
Diplôme national d'ingénieur · Data Science · 2025
Certifié
4× NVIDIA DLI
Deep learning · TAL · Vision par ordinateur · Détection d'anomalies
Sport
Club Africain · Real Madrid
Passionné de tactique. Regarde aussi la NBA ; fan de basket, malgré ma taille.
Musique
Selon l'humeur
Pop arabe · raï algérien · ce qui colle à la tâche
Hors travail
Astronomie & fusées
Tout ce qui quitte l'atmosphère.
Prestations
Ce pour quoi on me recrute
01
RAG en production
De la récupération qui survit à de vrais utilisateurs et à de vrais documents : découpage, recherche hybride, re-ranking, évaluation. Y compris en arabe et en dialecte, ce qui casse la plupart des pipelines standards.
02
Agents LLM & MCP
Des agents qui appellent vos systèmes au lieu de deviner, et les tâches d'évaluation qui prouvent qu'ils fonctionnent : je conçois des évaluations d'agents pour les modèles de pointe d'Anthropic. Spring AI, MCP et A2A en Java, ou Python si cela colle mieux à votre stack.
03
Vision par ordinateur en edge
NVIDIA Jetson, DeepStream, TensorRT. Inférence sur site quand la vidéo ne doit pas quitter les lieux : surfaces de vente, chantiers, sites industriels.
04
Data science
La moitié ingrate qui rapporte quand même : classification, prévision, détection d'anomalies, et l'ingénierie de données en dessous.
05
MLOps & déploiement
AWS SageMaker, Docker, Kubernetes. Sortir un modèle du notebook pour en faire quelque chose qui a des logs, des versions et un retour arrière.
06
Former votre équipe
Une cinquantaine de professionnels formés sur 3 promotions, en français, en anglais et en tunisien. Le même format fonctionne en interne : de Python aux Transformers, en pratique.
Principes
Ma façon de travailler
01
Livrer d'abord
La vraie boucle de retour démarre quand un utilisateur y met les mains, pas dans un document.
02
Construire pour les utilisateurs
Une démo qui marche à 95 % ne part pas en production. En production, les cas limites n'ont rien de marginal.
03
Enseigner pour s'aiguiser
Animer des bootcamps en 3 langues oblige à être clair sur ce qu'on sait vraiment.
04
Rester curieux
Spring AI, MCP, TAL arabe : je les ai suivis tôt. À chaque fois, ils ont fini par devenir mon métier.
« Livrer d'abord, apprendre en production. La boucle de retour ne commence que lorsque quelque chose de réel est entre les mains de quelqu'un. »