La personne derrière le travail
À propos
Ingénieur IA, basé à Tunis. Je livre depuis 2021 : RAG, agents, systèmes LLM. Je dirige l'IA chez 1morething Ventures, à Sharjah. Livré dans 8 pays, j'enseigne en 3 langues.
4+
Ans à construire de l'IA
AR·FR·EN
Langues parlées
8
Pays où j'ai livré
3
Langues d'enseignement
Identité
En un coup d'œil
Aujourd'hui
Ingénieur IA @ 1MT
Je pilote la livraison IA sur tout le portefeuille B2B de 1MT, Golfe et MEA. Je donne la direction, je pousse les systèmes RAG et LLM en production, et je fais monter l'équipe sur le MLOps. Basé à Tunis, en télétravail.
Formation
Esprit Ingénierie
Diplôme national d'ingénieur · Data Science · 2025
Certifié
4× NVIDIA DLI
Deep learning · TAL · Vision par ordinateur · Détection d'anomalies
Sport
Club Africain · Real Madrid
Passionné de tactique. Regarde aussi la NBA ; petit, mais fan de basket.
Musique
Selon l'humeur
Pop arabe · raï algérien · ce qui colle à la tâche
Hors travail
Astronomie & fusées
Tout ce qui quitte l'atmosphère.
Prestations
Ce pour quoi on me recrute
01
RAG en production
De la récupération qui survit à de vrais utilisateurs et à de vrais documents : découpage, recherche hybride, re-ranking, évaluation. Y compris en arabe et en dialecte, ce qui casse la plupart des pipelines standards.
02
Agents LLM & MCP
Des agents qui appellent vos systèmes au lieu de deviner. Spring AI et Model Context Protocol en Java, ou Python si cela colle mieux à votre stack.
03
Vision par ordinateur en edge
NVIDIA Jetson, DeepStream, TensorRT. Inférence sur site quand la vidéo ne doit pas quitter les lieux : surfaces de vente, chantiers, sites industriels.
04
Data science
La moitié ingrate qui rapporte quand même : classification, prévision, détection d'anomalies, et l'ingénierie de données en dessous.
05
MLOps & déploiement
AWS SageMaker, Docker, Kubernetes. Sortir un modèle du notebook pour en faire quelque chose qui a des logs, des versions et un retour arrière.
06
Former votre équipe
J'enseigne l'AI Full Pack dans trois académies, en français, en anglais et en tunisien. Le même format fonctionne en interne : de Python aux Transformers, en pratique.
Principes
Ma façon de travailler
01
Livrer d'abord
La vraie boucle de retour démarre quand un utilisateur y met les mains, pas dans un document.
02
Construire pour les utilisateurs
Une démo qui marche à 95 % ne part pas en production. Les cas limites n'ont rien de limite en production.
03
Enseigner pour s'aiguiser
Animer des bootcamps en 3 langues oblige à être clair sur ce qu'on sait vraiment.
04
Rester curieux
Spring AI, MCP, TAL arabe : je les ai suivis tôt. À chaque fois, ils ont fini par devenir le travail.
« Livrer d'abord, apprendre en production. La boucle de retour ne commence que lorsque quelque chose de réel est entre les mains de quelqu'un. »